图：飞行员排班风险管控系统 厦航供图
近日，厦航自主开发的飞行员排班风险管控系统正式上线，标志着厦航在国内排班风险控制领域的数字化、智能化探索实践中迈出重要一步。该通过结合风险信息大数据采集与人工智能机器学习算法，全面量化评估飞行员排班风险因素，深挖潜在风险，切实提高了风险管控的准确性、全面性、高效性。
厦航飞行员排班风险管控系统实现了风险管控的三大“华丽转变”：一是数字化管控，系统综合考虑机组运行经验、技术能力、气象风险等6个大项26个子项风险因素并形成统一量化的标准，有效减少人工审班模式下的风险评估偏差，实现风险管控模式“数字化升级”；二是智能化建模，系统运用人工智能算法建立并持续优化风险评估模型，快速学习并识别不同时期风险管控政策，确保风险评估迅速响应“运行痛点”；三是大数据监控，系统打通数据壁垒，动态读取气象数据、机场数据、航班计划等信息，多维、直观展示航班风险，以便于业务人员精准捕捉风险因素并针对性采取措施。系统仅需要10分钟便可完成2000个航班的风险评估操作，针对风控系统识别出的潜在风险，业务人员第一时间采取相应缓解措施降低风险，极大提升干部审班的工作质量和效率，为确保飞行持续安全提供有效支撑。
厦航飞行员排班风险管控系统通过科学谋划顶层设计，构建起飞行员排班风险管控新格局，在激活数据潜能的同时，使风险管控形成完整闭环，切实为安全生产保驾护航。后续，厦航将从多方面继续深入推进飞行安全风险管理体系建设，努力构建风险管理理念有效根植、风险治理架构运转顺畅、综合统筹管控能力更强、风险量化管理水平大幅提升、科技支撑作用显著增强的全面风险管理体系。