Cirium(睿思誉)发布Diio Signals——用于需求预测的新数据集。
Diio Signals利用机器学习确定引起需求增加的指标以及涉及的航线。
Diio™ Signals通过收集需求指标，改进航班计划编排和收益管理。新的需求预测数据利用机器学习确定引起需求增加的指标以及涉及的航线。
大多数航空公司和机场使用的传统模型将趋势应用到历史数据上，以预测未来需求。由于疫情期间的市场变得混乱，这种方法没有考虑到情景数据，忽略了代表影响旅行的真实、动态因素，因此逐渐失灵。在过去的两年中，建立准确的需求预测变得越来越困难。根据Diio™ Schedule Snapshot的数据，Cirium(睿思誉)发现航空公司网络规划人员调整航班计划的频率比两年前高出很多。
面向航空公司和机场的Diio Signals
- 建立对需求模型的更高信心
- 解读最新数据，以评估需求的变化
- 了解需求峰值，以实现收益最大化
- 通过识别真正的机会来改进目标营销
Cirium Signals航班计划需求预测工具的原理
Cirium(睿思誉)会自动捕获非结构化的网络数据封闭的独特见解来源，并存储到Cirium(睿思誉)基于云的航空数据中心The Cirium Core。它将与搜索、订票和票价等优质行业数据进行匹配。因此Cirium(睿思誉)能够长期和短期估计旅行需求和支付意愿的变化，以调整航空公司内部的商业杠杆，如定价、航班计划、市场营销和销售。
Cirium Diio Signals的首个数据集确定了将产生需求影响的商业事件和会议。奥兰多不是举行了一系列重要的行业展会吗？Diio Signals找到相关数据并预测它们对需求的影响。
需求是动态的。巴塞罗那在2019年1月举办了10场影响旅游业的大型商务活动，在2020年1月举办了23场活动，在2021年1月只举办了2场活动。Cirium(睿思誉)的数据显示，1月份将会有4场影响商务旅行行业的活动。
Diio Signals将每场活动映射到相应的机场，并预测前往该机场的交通流量。Diio Signals还提供预测由于活动会出现需求增加的实际航线预测。
航空公司和机场可以验证或补充现有的需求模型和预测。根据这些数据，航空公司和机场可以了解和洞察可能导致需求波动的原因。
订阅Diio Signals的客户将收到通过SFTP发送的双周文本文件数据推送。
为何关注商务活动？
组织会议、行业会议和会展是高级和商务旅行的重要来源。但是，这类活动的规模及地点每年都在变化。这种动态特征导致其不适合作为基于年同比情况的需求模型的静态输入数据。
这类活动频率高、数量多，难以通过人工追踪。
Cirium(睿思誉)通过机器学习技术，能够识别、捕获和分析非结构化的网络数据，并将其转化为需求事件。通过进一步的分析，可确定与会者来自哪里以及他们可能的旅行行为。
Diio Signals是Diio Mi和SRS Analyzer最新的插件。Cirium(睿思誉)为航空公司规划提供最准确、最可靠的数据和分析结果。增加Diio Signals插件以及最近发布的Diio Schedule Snapshot为航空公司提供了完整的端到端规划和分析工具，包括按发布日期回顾时刻表以及提供丰富的预测数据集等。
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