为恶劣天气或航空管制航班延误，如何迅速恢复航线保障乘客出行？如何减少航空器地面滑行时间，提高航班正常性及旅客服务质量，提升航班中转效率？面对促销或会员日活动，如何提升售票系统的承载能力，提供千人千面的航空产品推荐和产品定制？这些问题都有望通过云计算、人工智能等技术得以解决。
“云计算必然将成为我们IT建设的一个基础性的服务，云计算也将重构我们现在的整个的信息化的建设。”在杭州云栖大会航空云高峰论坛上阿里云总裁胡晓明表示。作为一个浸泡在数据中的行业，航空业也在尝试借助新技术重建既有的信息化系统。
南方航空开始应用云计算源自一次会员日促销活动，据南方航空电子商务部总经理黄文强回忆，在传统的IT架构下，活动当日官网和和手机客户端访问量均超过平日5倍，完全超出了电子商务系统硬件支撑平台的最大处理能力，最终导致会员在活动网页长时间排队，大约30%的访问请求最终被迫放弃。
经过这次事件黄文强意识到，“高并发、海量数据的业务是传统数据中心承受不起的。”传统数据中心存在三大弊端，第一在业务端相关活动策划周期短，但配合活动采购服务器的内部审批流程长；第二流量暴增具有突发性，扩容流程却相对过长；第三当流量下降后，扩容的机器无法回收，造成资源浪费。
基于这样的判断，南方航空开始和阿里云合作。南航本身有自己的数据中心，里面有很多的项目支持南航的电子服务，因此需要在保留原有基础服务前提下，通过把高并发的模块部署在云上，搭建一个混合云架构。
第一阶段，南航将促销、会员日抽奖等活动放到云端去做。第二阶段则是形成互联网架构的思路，完成了航班的查询，订单生成、外包渠道等服务云端的迁移。而未来南方航空计划在此基础上做合作云，将合作伙伴、代理人等服务放置云端，实现整个销售流程的云部署。
航空业有三驾马车，航司、空管、机场。作为三驾马车之一，机场管理也存在诸多痛点，例如航班调度就是一件极为繁琐的工作，牵一发动全身，智能调度的成功可以大大减少航班延误时间，改善乘客的出行体验。
作为中国三大门户复合枢纽之一，首都机场每日的运营业务尤为繁忙，但机位资源有限，高峰时期摆渡车、行李装卸、拖车牵引、飞机维修保养、除冰等地勤保障资源分派压力非常大，需要考虑人员排班、车辆排班和线路规划。
现有的机位管理系统主要依赖人工操作，多名机位分配人员每天夜间需要花费数小时，对第二天的航班进行机位预分配，第二天再根据航班的变化进行多次动态调整，每次调整需要花费几分钟到数十分钟，不但投入的人力大，而且可能由于分配速度慢导致或加剧航班延误。
在和阿里云合作后，首都航空以航班计划动态、地面保障进程、空域相关限制动态大数据为基础，采用云计算的方法得出的一套资源优化模型，对机场的运行态势进行监控和预测，既能对机位进行智能分配，又能对系统自身进行智能优化的智能机位分配系统。
在首都机场股份有限公司信息科技部总经理肖挺莉看来，采用各种新技术，只是实现智能化，但还不是智慧机场，只有将智能技术和与人相关的场景融合的时候才能做到智慧。“智慧机场不仅仅是信息化基础设施的投资，更是一个机场业务模式的转变。”
而未来利用接触点获取大数据，为旅客提供智慧化的服务，利用数据增加非航收入，提升管理的灵活性和效率，新的商业机会也酝酿其中。