文|福尔摩望
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健康、零售、制造和汽车行业由于近年来采用了机器学习，实现了对企业的改造。而在这一点上，私营航空业则远远落后了。
私营航空业所缺乏的是利用机器学习技术来简化工作流程、业务流程、客户采购和财务结算。不过这一现象到2017年中开始出现转机，各大私营航空公司开始逐渐部署面向消费者的技术来加强客户服务。
事实上，私营航空业还落后于许多关注技术的商业航空公司。但是，提供基于自动化和自我学习的服务，能够满足客户群体的每一个需求，对私人飞行员来说是一个非常特别的挑战。
通过机器学习改善服务
到目前为止，机器学习技术在航空业的应用主要集中在飞机或其内部系统的控制上。大部分公司目前都痴迷于自动驾驶飞机的想法。但是其实我们可以用更加直接的方法，通过使用机器学习来增强客户的体验。
无论你是在私人还是商业航空公司工作，这都是一个令人激动的时刻。我们看到像Etihad Airways这样的航空公司使用机器学习为乘客提供更多的个性化服务。而诸如EasyJet和阿联酋航空公司，则使用机器学习来简化购票流程，提升内部运作。
航空业的最终目标是利用自动化来为全球旅客提供个性化私人包机，并让购票过程更加透明、及时和可及。也就是说为客户提供平稳、省心的飞行体验。
此外，私人飞机供应商和航空公司必须利用机器学习来识别客户与品牌的接触方式，检测他们的购买模式，并相应的进行细分。通过了解消费者是否喜欢通过移动应用或网页提出请求、希望飞行的时间段以及他们愿意支付的金额，这些公司可以更好的了解和满足消费者的行为。
而且也有必要了解消费者是否会受到价格和飞行型号的影响。这种重要的信息将让私人飞机供应商和航空公司调整他们的产品，建立起最佳的长期参与。
机器学习将最终帮助私营和商业航空公司比以往更有效地为客户提供服务。通过帮助客户做出更明智知情的旅行决策，他们将会为客户提供更多的控制权，展示更多的忠诚度。然而，要实现这一目标，他们必须将智能自动化与丰富的人力资源有机结合起来。
通过AI提高效率
不仅仅是航空业，整个社会也正处在一个突破性的时期。Gartner预计到2018年，将有60亿个“连接物品”需要AI支持。自动化的兴起也不可避免的导致部分人的失业。但从长远来看，我并不认为值得担忧。
事实上，任何执行时间少于10秒的任务都应该自动化。为什么呢？通过将底层事务自动化，航空公司可以让员工将更多的精力放在提高与品牌、市场和消费者交互的质量上。这涉及到高科技和高度交互的平衡问题。
尽管部分员工将会因为自动化而被淘汰掉，但是对于任何一家航空公司来说，自动化不仅会带来高效率，也会在降低员工数量的同时保持高水平。
自动化还将催生出新的服务，促使私人飞机面向更多的大众，而不仅仅只是精英阶层。我估计，在未来十年内，私人航空也将会使用移动应用来简化客户共享飞机租约的过程，也就是共享飞机。如果实现，这可能会催生出新的业务，并以其他有价值的方式创造就业岗位。
共享私人飞机最终将像创建WhatsApp聊天组或通过短信放松图片一样轻松。随着电子商务平台的发展，有关在已预订的航班上销售流动座位的概念也将会稳固下来。
通过利用社交媒体网络，私人飞机提供商不仅可以帮助主要承租人支付成本，也会确保私人航空旅行变得更加高效和弹性。这种连接方式或许会是交通运输业的未来。
为了吸引和留存新客户，私营和商业航空公司必须利用机器学习算法来真正了解消费者的偏好，并相应的提供个性化、具有前瞻性的产品。否则，他们将只能被时代潮流所抛弃。