据湖北机场集团消息，近日，机场集团成功完成 DeepSeek-R1 671B全量参数大模型的企业私域部署，迈出民航机场行业的人工智能应用探索的重要一步。此次部署依托本地化架构，深度融合向量知识库搭建技术，将企业核心数据进行加密存储于私域空间，以高级别的数据安全防护体系，为后续大模型的深度应用筑牢了安全堡垒。本次部署的DeepSeek 大模型将成为驱动机场集团效率提升与服务升级的关键引擎，为企业决策提供高维视角的决策依据，助力企业在复杂多变的环境中精准锚定发展方向。





	下一步，湖北机场集团将以大模型为核心驱动力，深度探索多维度的应用场景：





	法务审计：借助大模型的智能检索和分析能力，快速识别合同和法律文件中的潜在风险及条款不一致之处。通过先进的 Diff 算法与 Levenshtein 距离算法，实现合同版本的精确对比，生成自动比对报告，增强合同审查效率，有效降低法律风险。





	人力资源：利用大模型进行人才筛选与匹配，分析海量人才数据，结合岗位需求和企业发展战略，精准推荐合适的候选人，提升聘任效率和质量。在员工培训和发展方面，根据员工的技能水平、工作表现和职业规划，提供个性化的培训方案和发展建议，助力员工成长，提高企业整体人力资源管理水平。





	智能客服：基于大模型构建智能客服系统，为旅客提供 24 小时不间断服务。借助先进的自然语言处理技术，迅速且精准地解答旅客关于航班查询、值机流程、行李规定等多方面的问题，从而显著提升旅客的出行满意度与体验。





	招标采购：大模型可快速扫描各类文件，依据相关法律法规、行业标准以及企业内部制度，精准识别文件中的潜在风险点与合规问题，提高文件审核效率。根据不同采购类型，结合企业既定制度，大模型能够智能生成采购文件初稿，为采购人员提供决策参考，简化文件编制流程，从而提升采购工作的效率和质量。





	智慧运维：通过对系统日志、设备运行数据等多源信息的实时收集与深度分析，大模型能够快速精准地定位信息系统潜在故障点。利用智能算法预测故障发展趋势，提前发出预警，使运维人员能够在故障发生前采取预防性措施。在排故过程中，大模型凭借丰富的知识库和强大的推理能力，提供针对性的辅助排故建议、解决措施。





	数据分析：深入海量的机场运营数据，精准提炼核心信息，并借助数据挖掘与机器学习算法的强大力量，开展深度剖析与前瞻性预测。为机场的航班调度、资源分配、安全管理、质量保证等决策提供有力支持。





	未来，湖北机场集团将持续在机场行业大模型和智能体平台产品化打造方向进行探索。将结合民航专业特性，进一步拓展行业应用场景，全力训练具有自主知识产权的机场行业大模型，树立行业智能化发展的标杆。在人工智能技术的加持下，湖北机场集团将为旅客带来更安全、高效、便捷的出行服务。