耗资800亿的巨额投入，被英国《卫报》评选为新世界七大奇迹之首，占地140万平方米的世界上最大的单体航站楼北京大兴国际机场已于6月30日全面竣工。这座位于北京大兴区与河北廊坊交界，被定位为中国发展新的动力源、支撑雄安新建设的国际性综合交通枢纽，即将开启首都北京的双枢纽时代。





	





	

	

		







	





	

		北京大兴国际机场动画  央视网





	





	   据了解，东航、南航、厦航、国航等均将整体或部分入驻大兴国际机场。从首都机场迁移至大兴机场后，航旅客进出京航班时间、滑行时间都将大大缩短。





	   不论从规划设计、资源配置、基础设施搭建等各个方面来说，大兴机场都可谓是世界领先的优质机场。但不容忽视的问题是，大兴机场距离北京核心市区近50公里，对于注重时间效率的商务、政务旅客来说实在不算友好，而且周边轨道交通的建设完善也需要时间。对于航空公司来说，迁往大兴机场很可能在一定时间内造成常旅客的流失。





	谋局者先入局





	





	   谋局者先入局，势必要承担更大的风险和挑战。对此，国内某知名航空公司表示已经做好了充足的准备，提前针对机场迁移可能对常旅客产生的影响，深入洞察航旅人群行为特征，从产品打造、增值服务、品牌活动等多方面制定并不断完善差异化运营策略，全方位优化旅客人群出行体验。





	   为该航司提供航旅人群洞察服务的正是联通大数据有限公司。联通大数据通过构建航旅人群标签、人群出行轨迹判断、人群结构洞察、机场人流预测等算法模型，对旅客人群基础属性和行为特征进行360全面分析，精准刻画航旅人群画像，建立高价值旅客分群模型，辅助航司制定个性化运营策略。例如通过结合航旅人群的互联网行为及消费特征，协助航空公司拓展产品思路，并为线上销售伙伴的选择提供决策依据，实现收益最大化；通过对航旅人群出行特征分析，协助航司与出行公司开展深度合作、制定增值服务策略，提高客户粘性。





	运筹帷幄之中





	





	   该航空公司相关负责人表示：近年来民航业一直在大力推进数字化转型，其中大数据的应用是极为重要的一部分。此次选择与联通大数据合作，希望能够通过双方的碰撞应对机场基地变化可能带来的影响，提前做好准备，为旅客带来更加人性化的出行体验。





	   对于价格不敏感的商务旅客来说，交通时间成本显然是影响旅客选择航空公司的一大重要因素。因此必须思考如何通过数据洞察辅助航空公司进行交通服务优化，联通大数据洞察组负责人赵兴华表示，而首要任务则是识别航旅人群的出发、到达地以及了解他们的出行方式偏好。





	   由于旅客出行场景多样，出行轨迹多变，想要准确判断旅客的出发地、到达地并不容易，依靠传统的调研方式不仅很难保证真实性，而且资金、时间投入成本巨大。对此，联通运营商数据在时间以及位置连续性的先天优势突显。在保障算力的基础上，联通大数据深入分析旅客人群的驻留行为，基于联通自身的AOI信息库，实现商圈级颗粒度的精准聚合分析，对旅客的出发地、目的地做出精准判断。





	





	

	

		







	





	





	   不同地区航旅客在交通方式的选择偏好上也有所不同，如北京郊区由于公共交通资源不足，选择打车到首都机场的旅客比例要远高于城区。为了准确判断旅客的出行方式，联通大数据整合城市内的路面、地下交通路线及数千个交通换乘点，与航旅人群轨迹进行匹配从而拟合出行轨迹，实现对不同地区航旅人群出行方式的深度洞察，再结合不同交通方式的路线情况，进一步对费用、耗时做出精准预测。





	





	

	

		







	





	





	数智远见，预测未来





	





	   大兴国际机场未来人流量的预测是整个项目的点睛之处。未来人流量的成功预测，能够极大程度上帮助航司制定合理有效的运营策略和航班时刻、班次等资源配置方案，在通航前做好充足准备。首都机场人流量预测是整个项目的基础，赵兴华介绍到，在机场范围内剔除过路和工作人群，从而准确捕捉航旅人群，精确度可达小时级。





	   新机场人流量的预测，还需要以事实为依据，更好的佐证、丰富结论。联通大数据选择上海虹桥机场和浦东机场的实际运营情况作为参照，从出行距离、出行耗时、出行费用和人流量等多个维度进行分析，并引入深度学习方法进行交叉拟合，依据不同行政区航旅客的比例采用不同的算法策略，建立分流模型，再结合首都机场人流量情况，实现各个行政区到达大兴国际机场的客流量以及机场全年总客流量预测。





	





	

	

		







	





	





	   这次的合作为我们现阶段的准备工作提供了很好的依据。大兴机场的建成确实在极大程度上增加了北京的航空运力，但对于旅客来说需要一个过程去接受和适应，过程中希望能够通过信息化、大数据的手段来协助进行决策制定和服务优化，尽可能让旅客的出行更加便利、体验更加舒适，航司相关负责人介绍到。