据《南华早报》报道，得益于中国大学工程师研发的一项基于实时人工智能（AI）的监控系统，抵达香港机场的航空旅客可能再也无需担心没有行李手推车可用了。





	　　该系统的AI会对机场指定区域放置的手推车视频进行分析，类似于现有的人脸识别技术。当系统检测到手推车数量少于50个时，会通过一个智能手机APP向手推车管理员发送一条信息，提醒他补充手推车。





	　　这个系统的研发团队介绍，自从去年11月在香港机场行李领取区域进行试验性部署以来，系统在检测手推车数量的准确度上达到92%。





	　　团队负责人郑进雄教授称：机场遇到了手推车不够用的难题，于是它们求助于物流与供应链管理赋能技术研发中心。经过2014年的简单试行之后，它们对这个系统的可行性感到振奋。





	　　香港机场内设置了大约13000个行李手推车，为每年往来机场的705万人次旅客服务。之前，是由管理员亲自检查旅客可用的手推车数量之后，再补充手推车。郑进雄教授称：问题在于，当时的手推车数量可能够用，但如果有大飞机载着600名旅客降落机场，那么手推车会很快全部被人推走。并且，你不能将旅客分配到不同的行李转盘上，他们都是去往同一个行李转盘。





	　　手推车管理员要到下一轮巡查时才会发现手推车都被人推走了，而最新部署的系统则能够在检测到手推车数量不够时立即通知管理员进行补充。





	　　香港机场管理局智能机场总经理Chris Au Young表示，该系统改善了行李领取大厅的手推车可用性服务水平。





	　　郑进雄教授指出，该系统是一个低成本的解决方案，因为这项技术可以安装在任何区域现有的摄像机网络上。但是，在室外实施该系统难度比较大，因为室外区域不稳定的照明影响了系统准确计算可用手推车数量的能力。不过，郑进雄教授表示他的团队正在研究如何改善系统，并希望在不久的将来，该系统能够在室外部署。





	　　其它机场、政府机构和仓储部门也对这一系统表现出兴趣。Au Young称：由于手推车管理对于全球大部分机场来说是一项共同的挑战，这将是输出这一解决方案的好机会，香港国际机场将会是展示其商业好处的良好案例。





	





	　　该系统捕获的图像只会显示手推车，周边区域会自动做模糊化处理，以保护隐私。