图：芬兰基蒂莱机场 图源：Tech.hq网站
综合Tech.hq和aviation24报道，芬兰机场运营商Finavia计划使用人工智能(AI)来帮助减少赫尔辛基万塔机场的延误，此前该公司在基蒂莱机场的AI试验中取得了显著的效率提升和成本节约。
去年，运营芬兰全部21个机场的国有公司Finavia委托咨询公司Fourkind和代理机构Reaktor对拉普兰的基蒂莱小型机场进行了深入考察。基蒂莱机场的景象正变得与希思罗机场或肯尼迪机场等大型机场惊人地相似：始发登机口拥挤不堪，旅客心烦意乱，航班延误不断。
Finavia发现，基蒂莱机场无法满足芬兰蓬勃发展的旅游业的季节性需求。到了节假日，旅客们为了一睹北极光和圣诞老人的风采，蜂拥而至。基蒂莱机场仅有的12个停机位需要容纳比平常数量更多的飞机，同时需要确保有足够的机场巴士运送旅客。此外，不可预测的天气也加剧了航班的延误。
Finavia的项目负责人Henri Lehtonen解释说：“增加更多的机位资源没有任何意义，因为在节假日之外，基蒂莱机场每天只接待一两个航班。”
于是，Finavia、Fourkind和Reaktor三家公司提出了一种优化飞机停放的系统。
首创的自动飞机停放系统为所有机场运作提供信息，从决定路线到分配值机柜台，再到给予着陆许可。该系统以数据科学为核心，根据所有可用的飞行数据，在数秒内建立一个数学上完美的计划，同时还考虑到设置规则和偏好，比如将非申根国家的飞机分配到离护照检查处最近的登机口。
“我们了解到，通过数学方式制定与飞机停放问题相关的所有目标和限制条件，我们可以通过量身定制的优化算法，在数十亿个备选方案中非常有效地找到唯一的最佳飞机停放方案，”Fourkind的Maria Pusa表示：“机场运营存在许多不确定性，但预测建模是将这些不确定性纳入优化过程的正确方式。”
试行新系统的结果令人惊叹：在2018年12月的机场假日高峰试行期间，航班延误次数减少61％，平均延误时间下降66％，提高了124，000名旅客的出行效率，一个月节省了约500，000欧元。此外，由于该系统减少了在有可用停机位之前飞机必须绕基蒂莱机场盘旋的可能性，因此它还加强了Finavia专家团队之间的协作并降低了当地二氧化碳排放量。
今年的数字将会更加惊人。受到基蒂莱机场改善的鼓舞，Finavia正计划把这项创新带到拉普兰的另外两个机场，以及芬兰最大的每年服务2000多万旅客的赫尔辛基-万塔机场。更智能的飞行意味着更少的排放，更低的成本和更短的等待时间。