我们凭借什么来战胜人工智能？
曾经人工智能威胁论似乎只存在于电影银幕之中
（图自：电影《机械姬》）
曾经，智能化生产只会代替低技术工人的劳动力。
然而
当工业4.0的热潮铺天盖地的袭来
当李世石在与ALAPAHAGO的博弈中惨败
人工智能就这样突然而然地渗透到每个人的视野中。铺天盖地的宣传，喧嚣尘上的报道，对于新鲜而陌生的事物本能性产生的好奇，抗拒，忧虑都让我们对人工智能的未来产生思考：在不久以后，到底有多少工作，再也不需要我们去动手。
你就杞人忧天吧
至少在空中交通管理这一块，我们，民航界的最强大脑，不可替代。
在塔台
每一次起飞与落地许可的发放，都是权衡再三；每一次推开指令的发放，都是与时间的博弈。管制员需要观察落地间隔，扫视机场道面，合理选择开车时间，择优安排滑行路线，力图航班整点离港，飞机安全见引导。
（图自：北京塔台）
在进近
每一次调速与航向的指令，都需要前瞻后盼。管制员需要精准的调控前后航班之间的间隔，保证进出机场空域的交通安全而有序。更要预测到调速指令带来的一系列连锁反应。让从四面八方的归来飞机有序成列，让飞往各地航班尽快离港。
在区调
每一次高度改变，每一次航向调整，都需要反复权衡。管制员在保证高空的大速度的交通没有冲突之余，还需要考虑到航空器的巡航经济性，更要照顾受到颠簸影响的航班。
（图自：广州区管）
不仅如此，管制员还需要与“相爱相杀”的飞行员们不停的交流，对话，提供最优质的交通服务。
冷峻的硅晶无法替代人心的细腻，僵化的逻辑程序也不足以替代人脑的灵活：在出不得任何差错的空中交通管理中，更是如此。
管制员就是这样，不停地思考，判断，博弈，做出决定。
永远没有固定的思维套路，面对成千上万种交通情景，随时发生的潜在冲突，瞬息万变的空中流量，都需要不同的解决方案。
一篇不太简短的采访
采访自
Q：人工智能在不久的将来会把需要人力的工作替代掉吗？
A：不太可能，暂且不论机器模仿人脑思维模式需要建立多少算法，需要采集多么庞大的数据。就从人机交互来说，语言图像的处理和面部识别都是个大问题。目前人工智能也只能达到完成辅助人类思考的作用。
Q：介绍下阿尔法GO的算法吧，感觉很奇妙。
A：我其实不太懂围棋，按我的理解，阿尔法的算法是一个大数据建立与搜索与机器自我学习的过程，在对弈的时候，采用穷举的方式，列出所有的下法，并对每种下法的成功率进行计算，优先选择最优解。
Q：做到这些很难吗？
A：目前看来，阿尔法GO并没有震惊到我，另外，在人机交互方面，阿尔法GO做得很差，只能说它是一个很会下围棋，却没有眼没有手的机器。反倒是谷歌自己的无人车计划更吸引人。
Q：无人驾驶汽车的亮点在哪呢？
A：在于对路面状况的不停分析，对于交通冲突的预判与解脱等。虽然它事故率很高，但是至少将人工智能提高到了应用层面。
Q：照你这么说，这些技术应用到空中交通管理的领域，是不是会对管制员的饭碗造成威胁？
A：那就是杞人忧天了，就目前来说，人工智能对于平面的道路路况的分析都很不成熟，在空中，每一个航空器的航行诸元都是多维的，而且速度更大，冲突更复杂，计算量可以说是几何级的增长。所以，与其视为威胁，不如将其视为工具。人工智能做一些辅助决策方面还是有些作用的。
Q:那在很远的未来呢？？？
A：未来怎么样我也不知道。至少，在目前有人驾驶阶段，人工智能首先要突破人机交互这一个鸿沟，比如说是语音识别这一块。之后还要建立各种运算模型，比如冲突探测算法，数据融合处理等，这些工作在现在来说能实现一项都是历史性的突破，更别提所有技术难关都突破了。
至少现在，以及可见的将来，你们都不可替代。
未来？未来就把它交给未来吧！