飞机自己告诉你哪里坏了，求安慰。这听起来像是只能出现在卡通片里的场景，但在现实生活中已经成为可能。不仅如此，飞机还可以变身为贴身小棉袄，帮主人精打细算省钱。你以为我们要谈人工智能？不，我们要说的是工业互联网。
众所周知，这些年互联网一直在往“航空服务”这个领域渗透，主要表现在极力为机上乘客提供快速便捷互联网接入服务与内容，这还是“民用互联网”。而往航空业的上游走，（工业）互联网又能解决什么呢？
通用电气提出的“工业互联网”，就是希望通过智能机器间的连接，结合软件和大数据，着力解决两个问题：资产优化，降低航空公司成本；运营优化，提高航空公司运营效率。
运营效率是怎么提升的？
以飞机检修这个老大难问题为例，美国通用（GE）收集发动机损伤的数据，再通过对各种影响因素的分析，建立了发动机损伤预测模型。在与东航的合作中，这个预测模型被证明拥有80%以上的准确性，大大提高了飞机检修的效率和准确性，帮助航空公司节约发动机全生命周期内1%的维护成本。
每年航空公司有很大一部分的飞机折旧成本来源于飞行员的操作不当，针对这种情况，GE推出飞行能效服务，对其飞行员的操作习惯进行了跟踪和分析，及时掌控每一位飞行员的飞行品质。有了这些数据，航空公司可以有针对性地对飞行员进行培训，减少因操作不当形成的折旧费。在国内，春秋航空已经率先与GE实现这方面的合作。
而在关乎航空业根本的安全飞行方面，GE也利用工业互联网检测并改善飞机飞行的安全性。在美国，GE与FAA（美国联邦民航署）合作，通过大数据找到发生不安全事件的根本原因，减少飞行的安全隐患。
资产优化是在运营优化后自然而然达到的另一目标。全球商用航空公司每年的喷气燃料支出约为1700亿美元。行业估计，更好的航班规划和运营变革或许能把成本降低5%，相当于每年超过80亿美元的收益。而另外一个潜在的收益来自避免资本成本。如果通过工业互联网更好地利用现有资本，减少1%的资本开支，那么每年能节约13亿美元。
核心在于“大数据”
互联网进入航空业上游的核心在于“大数据”，依靠分析数据和信息的即时传输，以降低成本和增加营收为目标。飞机发动机制造的一大巨头劳斯莱斯公司推出了“大数据引擎”，在引擎上装有大量感应器，通过大数据和网络互连，使引擎更加安全可靠，当故障出现时，也能第一时间发现并修理。让飞机自己说话，说的其实就是这个道理。
工业互联网，归根结底，是让互联网进入整个产业的上游，从根本上革新整个产业。工业互联网将会打破软件、硬件和人员之间的信息壁垒，运用“物质即信息”的互联网思路，让飞机自己“告诉”维修人员或飞行员，哪里需要维修或飞行状况如何。
连同飞机在内的所有机器，不只是人类的听命者，它们也有自己的声音。你所需要的，是借助工业互联网，建立一套足够聪明的人机语言翻译系统，学会倾听。