人脸识别技术是通过面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，例如人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。
目前人脸识别技术主要应用于三大范围;1)实名制验证，证明人与系统证件信息是否统一;2)进行身份判断，即判断某个人是否为特定群体中的一员，用于人员出入管理和城市安防等，有利于治安维护;3)是用户意愿确认，确保是真人在操作业务，进而做账户许可授权，涉及资产类行业运用较多。
图表1：人脸识别流程
随着人脸识别技术的不断提升，人脸识别的应用场景也在不断扩展中，为各个场合的身份识别提供了便利。中科院启动实施“弘光专项”之“机场安检智能识别系统”项目便是人脸识别在机场安检中的具体应用案例。
该项目意在满足民航“创新安检模式、优化安检流程，积极利用先进技术，加强对重点人、重点物品的检查，提高安检准确率和效率”的要求。项目仅仅启动一年，目前已经取得积极成效。据其相关负责人介绍，截至2018年8月，研究院研发的民航安检人脸识别辅助验证系统已累计示范应用于国内70个机场(全国共218个机场)的618条旅客安检通道，覆盖全国80%以上的大型重点机场，大型重点机场指的是年旅客吞吐量3000万人次以上的机场。
图表2：民航安检人脸识别辅助验证系统已累计示范应用于国内70个机场
据介绍，该系统的应用使得人们可以在两秒内完成人证比对，就算是抓拍到侧脸也能够准确配对，十分便捷。
该系统的实际应用效果十分显著。据介绍，民航安检人脸识别辅助验证系统的使用，有效减少了机场安检中的违规使用身份证件过检行为。在重庆江北机场，2017年全年通过使用民航安检人脸识别辅助验证系统共查获233起企图持用他人证件乘机事件。厦门高崎机场启用民航安检人脸识别辅助验证系统6天内连续查获9宗企图持用他人证件乘机事件。
除了民航安检人脸识别辅助验证系统外，中科院重庆绿色智能技术研究院还研发了人脸识别安检全流程通关、动态布控、重点区域人车管控等10多个人工智能核心系统。如民航全流程通关系统，旅客仅需在安检时出示一次身份证，之后直到登机就可以一直“刷脸”通关;动态布控系统凭借旅客的一张照片，就可以在整个机场查询该名旅客的移动轨迹。
我国民航仍处于快速发展通道，人脸识别需求增长空间大
相关研究表明显示，全球生物识别市场规模由2009年的34.22亿美元上升至2016年的127.13亿美元，年均复合增长率为31.50%。其中，人脸识别市场规模占比由2009年的11.4%增长到2016年的市场规模20.87%，占比持续增高。2017年全球人脸识别的市场规模在32亿美元左右，据测算到2022年的市场规模将在76亿美元左右，未来仍具有较大增长空间。
图表3：全球人脸识别市场规模变化情况(单位：亿美元)
就机场安检这领域而言，我国人脸识别在该领域的应用仍具有较大的增长空间。首先，我国民航仍处于快速发展通道。前瞻产业研究院的监测数据显示，2017年我国民航客运量达到了55156.8万人次，2018年前8个月的客运量为40691.71万人次，比上年同期增长12.1%。从2018年各个月度的增长情况来看，2018年1-8月的当月客运量均高于去年同期。
图表4：2000-2018年我国民航客运量变化趋势图(单位：万人，%)
图表5：2017-2018年我国民航客运量对比(单位：万人)
其次，民航事业的快速发展势必对民航安全提出更高的要求。传统的民航机场的安检和验票流程大多属于人工验票，仅仅对乘客的机票信息和护照信息等信息进行人工验证和处理，属于“对票”管理的范畴，而不能有效的对乘客的身份进行确认，做到“验人”管理。可以看到这种验票方式，导致验票的结果主要依赖于检验员工的工作态度和细心程度。因此这种只“验票”不“验人”的方式，存在巨大的安全隐患和漏洞。此前的北京首都国际机场的小孩逃票事件以及马航的冒用护照登机事件，就是活生生的例子。
人脸识别技术的应用，在办理正常安检登机手续的同时对乘客的人脸特征信息进行采集、分析、处理，一方面与黑名单进行对比检索，布控特定人群，有效地确认乘客的身份，防止受控人员登机，有力配合治安、反恐和追逃行动，确保航空安全;同时可自动验证护照与持证人是否“人证合一”，辅助人工验证，避免人工验证的疲劳和疏忽，可以大大提高工作效率;另一方面也对人票对应关系进行验证，杜绝换票冒充现象。从而通过高科技手段大幅度提高民航机场安检工作的安全性，保障机场安全防患于未然。
由于目前人脸识别技术仍有待完善，人脸识别的应用场景仍有待深化扩展。目前，机场安检这一单一应用场景对于人脸识别技术的需求尚未得到满足，仍有68%的机场尚未使用人脸识别技术辅助安检。已应用人脸识别的机场应用深度和广度也有待进一步提升。毋庸置疑的是随着人脸识别技术的不断提升，未来人脸识别技术将被广泛运用，为人们的生活带来更多的便利。人脸识别技术未来仍存在较大的市场增长空间。