据Tnooz报道，凭借如今的最新技术，消费者能够与自动驾驶汽车、实时语言翻译服务进行互动，当然，还能够利用Alexa在亚马逊上购物。许多旅游业人士深刻地认识到，人工智能（AI）可以为旅行预订的各个具体方面带来难以置信的机会，取悦、促进并优化客户体验。
从旅行前的研究和规划，到旅行过程中的建议和无缝行程变更，通过利用正确的AI工具，旅行品牌可以对客户体进行聪明、有意义的改进。
谈到AI的实施，旅行品牌如今要问的关键问题包括：
从哪里开始着手？
现有技术的最佳使用案例有哪些？
或许最为重要的是，我们的客户最需要的是什么？
以下是关于缓解客户普遍痛点的几项AI应用案例。
1.对话式商务
对话式商务将对话设计、自然语言理解（NLU），在某些情况下，还有反射性对话，结合在一起。
Booking.com、Expedia等旅行品牌已经在Facebook Messenger中整合了聊天机器人，帮助客户搜索酒店。其它聊天机器人旨在在更广泛的旅行预订领域帮助客户，如航班搜索、酒店推荐等旅行协助方面。
对于那些想要将对话式商务融入其搜索和预订体验中的旅行品牌来说，可靠性是关键。这一领域最成功的品牌，是那些能够为客户提供价值的品牌。
2.个性化
下一波个性化在于品牌利用数据和技术，提供个性化通信及产品的能力。换句话说，所有营销人士的圣杯就是向每位客户提供个性化体验的能力。当然，它的应用要比如今技术所提供的要更加广泛。不过，创新性品牌正在现有技术和战略基础上进行创新，对客户体验逐步进行个性化改造。
例如，阿联酋航空总裁TimClark最近表示，到21世纪50年代时，那时的公司将与2018年时候的公司没有多少相似性。阿联酋航空旗下的度假部门Emirates Vacations已经在对一个名为Emma的虚拟助手进行测试，根据旅客的个人兴趣和旅行意愿，帮助他们搜索和寻找全球各个目的地的度假套餐。
这意味着，很快旅客将会获得旅行品牌根据他们计划的旅行类型（度蜜月、家庭团聚、打高尔夫等）而专门定制的推荐。这让结果变得个性化并提升了客户的满意度。
3.机器视觉
机器视觉让计算机能够阅读并理解图像。它与语音识别技术类似，不过，它不是让机器具备听的能力，而是让机器可以看。机器视觉可以应用于广泛的使用案例中，从图像中的元数据分析，到执行大规模的优化客户服务功能，比如旅客值机。
去年，达美航空在亚特兰大机场实施了一个试点项目，允许客户使用人脸识别来登上飞往巴黎的航班。乘客站到摄像机前照相，数秒之后，他们会收到一个确认单，就可以登机了。
此类技术可以极大地减少等待时间，减少冲突数量并减轻旅客压力。
4.推荐
与音乐播放器Spotify的推荐歌单类似，旅行品牌正在使用旅客之前的搜索和预订记录等历史数据来帮助改善搜索结果。
Expedia、Booking.com和Priceline等OTA在这一领域居于领先地位，因为它们可以从网站流量中收集大量数据。谷歌利用其数据驱动的推荐引擎，根据用户的目的地，向用户提供航班推荐以及价格更便宜或关于中转机场的旅行日期建议。
这些机会不再仅仅属于旅行业的技术巨头所有，目前大多数旅行品牌均可广泛利用这些机会。
对于那些仍然在研究从哪里着手的旅行品牌来说，首先，要了解AI不仅仅与技术有关。它是通往一种新的浸入式、丰富、主动的客户体验的途径。
通过将客户体验置于一个组织的优先地位，现在，任何品牌都可以利用相对简单并易于部署的技术来提升客户沟通。如果旅行品牌能够提供一种引起客户共鸣的体验，客户满意度和忠诚度就会提高，他们也会变成回头客。