汉莎航空表示他们已经非常擅长收集数据业务了。不过这个德国旗舰航空公司也承认，眼前还有挑战与难题，比如控制所有信息并且用他们解决具体问题就很难。
与同行相比，汉莎航空算是数字创新的先驱了。但即使是先驱也难以调和数字体验和现实世界实际行动间的不协调。优化登机，进行预防性维护，提高产量管理，合理规划里程计划，改善登机门分配，这些都是航空公司的日常任务，所有这些都需要对同样的数据进行不同的分析。
上周汉莎航空的首席数字官 Christian Langer 在纽约的 Skift 全球论坛上与 Skift 航空业务 编辑 Brian Sumers 交流时，就举了一个很好的例子帮我们理解这种数字困境。
Langer 说他曾经问过他的团队，如果他们通过乘客数据推算出从法兰克福到约翰内斯堡的特定航班上将有 50 多位中国旅客，业务操作方面需要多长时间才能安排 5 个讲中文的机组成员。
" 当时给我的答案好像是 5 个月，所以如果我们的预测结果根本用不上，提高预测能力就没什么意义。我们一直在问自己：怎么才能缩短就一个预测作出物理反应的时间？"
汉莎航空等航空公司都在迅速提升其分析数据的能力。Langer 表示机器学习的崛起将会进一步加快这一曲线。
" 人工智能和其他东西很快就会变得更为普遍，在那之后可能自动驾驶仪器会取代飞行员，"Langer 说。
Langer 的老板，汉莎航空 CEO Carsten Spohr 之前曾表示他最担心的是谷歌会控制整个旅游体验，像汉莎这样的集团只能成为商品化运输的供应商。当谈到解决客户关系所有权的问题时，Spohr 有一个正在使用的工作策略。
目前，从 Langer 首席数字官的角度来看，他认为技术可以帮助汉莎和其他的航空公司更好地利用忠实客户的信息，这是 " 看门人 "（在线市场）无法达到的。
对于消费者来说，最紧迫的问题是提升他们 " 从门到门 " 的体验，Langer 也同意现在登机牌基本没什么用了，他开玩笑说解决方法是坐商务舱而非经济舱。不过玩笑过后他表示汉莎一直在简化登机手续。
但他暗示这一体系中存在许多复杂的问题，很多问题航空公司自己难以应对，过程中比如可能需要当地法规的约束或是与机场的。换言之，实践和商业上的挑战可能会导致数据收集和分析方面出现空白。不过 Langer 认为这些都可以通过创造力克服。
当谈到解决他提出的这些问题所需要的时间，Langer 总体上是乐观的。
" 我对未来的愿景是，身份、忠诚度和支付将会合一，" 他还引用了歌词 " 我们知道这是世界末日，但是我仍然感觉很好 "。
